最近经常涉及到图像的读取和保存，读取都没什么问题，主要是保存，因为忽略保存质量参数而导致保存图像质量一般，当然最好的操作是不保存，直接在代码中对图像操作。

PIL

​ 在Pillow中的PIL.Image.save()方法中，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的图片变成几十KB。但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。这是因为在保存为jpg的过程中，PIL.Image.save()方法内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。

​ 在保存的时候，加上一些参数。

form PIL import Image
img = Image.open("xxx.jpg")
img.save(img_name, quality=95)

​ quality参数： 保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳）。 默认值为75，使用中应尽量避免高于95的值; 100会禁用部分JPEG压缩算法，并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。

​ 使用此参数后，图片大小会增加。如果图片的大小还不能满足你的需求，是否还有其他方式去增加图片大小呢？

​ 通过查阅资料并尝试，发现save方法还有一个可以配合quality使用的参数，能够大大增加图片大小：

img.save(new_name, quality=95, subsampling=0) # 可能的子采样值是0,1和2

​ subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。

​ 注意： 以上方法的参数只针对于保存为JPG/JPEG格式的图片的情况，在项目实践过程中，往往quality参数就满足了要求。

OPENCV

  • cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0—100（数值越大质量越高），默认95

  • cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0–100

  • cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为0–9（数值越大，压缩比越大），默认为3

import cv2
 
cv2.namedWindow("Image") #创建窗口
 
img = cv2.imread('ver.jpg')
cv2.imshow("Image",img)
 
cv2.imwrite('test.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),70])
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("Image")  #关闭窗口