DIV2K

​ DIV2K 数据集源自 NTIRE2017 和 NTIRE2018 超分辨率挑战赛，是图像超分辨率中最流行使用的数据集之一。该数据集由 800 幅训练集图片，100 幅验证集图片和 未公开的100 幅测试集图片组成，每张图片具有 2K 分辨率。

​ DIV2K 数据集可以从其主页下载。

​ 其中还有以bicubic和unknown方式x2 x4 x8降采样的图像。

Flickr2K

​ 数据大小为20G
​ HR: 2650 张 png ，包含人物、动物、风景
​ Flickr2K_LR_bicubic： X2、X3、X4，目前缺少 X8
​ 2650 2K images from Flickr for training

DF2K

​ DF2K 数据集提出自 Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution，是 DIV2K 和 Flickr2K 合并得到的数据集。Flickr2K 数据集包含 2650 张 2K 分辨率的图片。

​ 可以分别下载 DIV2K 和 Flickr2K ，然后将二者合并。

DF2K_OST

​ DF2K_OST 数据集提出自 Real-ESRGAN，是和 OST 合并得到的数据集。

​ 可以分别下载 DIV2K, Flickr2K 和 OST，或者从这里下载合并后的数据集。

人脸超分辨率数据集

​ 一些人脸图像数据集常被用在人脸超分辨率中，例如 FFHQ 和 CelebA-HQ。FFHQ(Flickr-Faces-HQ) 数据集是一个高质量人脸图像数据集，包含 70000 张 1024x1024 分辨率的高清人脸图像。CelebA-HQ 数据集是 CelebA 数据集的高清版本，包含 30000 张 1024x1024 分辨率的高清人脸图像。

​ FFHQ 数据集可以从其主页下载。CelebA-HQ 数据集可以按照其主页教程准备。

常用benchmark数据集

​ 测试图像超分辨率性能的常用 Benchmark 数据集包括 Set5，Set14，Urban100，BSDS100，Manga109 等。

  • Set5 数据集由 5 张图片组成（“baby”，“bird”，“butterfly”，“head”，“woman”）；
  • Set14 数据集由 14 张图片组成（”baboon”，”barbara”，”bridge”，”coastguard”，”comic”，”face”，”flowers”，”foreman”，”lenna”，”man”，”monarch”，”pepper”，”ppt3”，”zebra”）；
  • Urban100 数据集包含 100 张城市场景的建筑图片；
  • BSDS100 数据集包含 100 张类别丰富的图片，从自然场景到具体物体，例如植物、人、食物等；
  • Manga109 数据集包含 109 张日本漫画合订本的封面图片。

​ 这些测试数据集可以从这里下载。