通信时钟同步问题
对于一个没有连接网络的设备，它需要某种形式的时钟源来执行时间相关的操作。时钟源可以是内部集成的，也可以是外部的。
晶振（Crystal Oscillator）：这是最常见的外部时钟源之一，用于提供精确的时钟信号。许多电子设备使用晶振作为其时钟源，因为它能提供稳定且准确的时钟频率。
RC振荡器（Resistor-Capacitor Oscillator）：一些设备可能使用内部的RC振荡器来生成时钟信号。这种方法的成本较低，但精度和稳定性通常不如晶振。
内部时钟源：现代微控制器和其他集成电路通常内置有时钟发生器，可以配置为使用内部或外部时钟源。内部时钟源可能不如外部晶振精确，但对于某些应用 ...
reference level
在USRP（通用软件无线电外设）接收机中，reference level（参考电平）是指接收机输入端的信号电平参考值，用于校准和测量接收信号的强度。它通常以dBm为单位，表示接收机期望的最大输入信号功率。
主要作用：
自动增益控制（AGC）：参考电平帮助AGC调整增益，确保信号在动态范围内，避免过载或失真。
信号测量：作为基准，用于测量接收信号的相对强度。
防止过载：设置合适的参考电平可以防止强信号导致接收机过载。
reference level设置过大
信号过弱，无法有效检测：
如果参考电平设置过高，接收机可能会认为输入信号较弱，从而增加增益。
对于实际弱信号，可能导 ...
信号互相关实操
工程中涉及同步，那就要求求解两个信号的互相关
scipy.signal.correlate 是 SciPy 库中的一个函数，用于计算两个一维序列的互相关。互相关是一种衡量两个信号相似性的方法，通过计算一个信号相对于另一个信号的位移来评估它们的相似程度。它在信号处理中常用于模式识别、信号检测和时间延迟估计等任务。
函数语法1scipy.signal.correlate(in1, in2, mode='full', method='auto')
in1, in2: array_like输入的两个一维数组（信号），需要计算它们的互相关。
mode ...
随机种子
随机种子（Random Seed）是计算机科学和统计学中用于生成伪随机数的一个起始点。理解随机种子的工作原理，首先要明白“伪随机数”的概念。
计算机本身无法生成真正的随机数，因为它们是确定性的机器，执行相同的指令总是会产生相同的结果。因此，所谓的“随机数”实际上是由算法生成的、看起来像是随机分布的一系列数字，这些数字被称为伪随机数。
随机种子是一个初始值，它被提供给一个伪随机数生成器（PRNG, Pseudo-Random Number Generator），以开始生成一系列伪随机数。给定相同的种子，PRNG将会产生完全相同的序列的伪随机数。这是因为PRNG使用的是确定性的算 ...
5G NR基站类别
3GPP 微基站、微型基站和宏基站 5G NR 的 3GPP 规范将基站定义为三种类别，即广域基站、中程基站和局域基站。
这些类别对应于众所周知的宏蜂窝、微蜂窝和微微蜂窝类型部署。3GPP 已指定这些类别，以确保某些无线电特性在限制范围内并适合指定的部署。这些无线电特性可以是最大允许发射功率、最小接收器灵敏度、UE 之间的最小距离或最小耦合损耗支持。
各基站类别的发射功率能力
广域基站：没有上限发射功率[但每个国家都有允许的 EIRP 限制，以符合 RF 法规
中程基站：< 38dBm 或 6.3 瓦
本地基站：<24 dBm 或 0.25 瓦
最小耦合损耗要求 1 ...