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简介​ 熟悉Python的人理应都听过GIL(Global Interpreter Lock，全局解释器锁) ，大概也知道它就是造成Python多线程并发其实是「伪并行」的核心原因，但依旧很多人没有深入其中，所以HackPython尝试以上、下两篇文章来阐释GIL，分别从其表现现象、对应源码以及Python对GIL改进等方面进行讨论 Python多线程的伪并行​ Python中可以使用「threading」模块来创建并使用多线程，为了直观比较，先试一下一个没有使用多线程的代码 ，如下： import time def add(n): sum = 0 while sum <= n: sum +=1 print(f'sum:{sum}')if __name__ =='__main__': start = time.time() add(500000000) print('run time: %s'%str(time.time()- start) ...

之前了解过BIOS相关内容，也重装过系统，拆过笔记本，装过硬件，今天对这方面知识进行详细记录 软件安利​ diskgenius：查看磁盘分区情况 ​ ghost：备份磁盘 ​ WEPE：纯洁pe系统制作软件 ​ Rufus：烧写镜像 Lenovo y7000p为例介绍BIOS（Boot）​ BIOS是计算机开机执行的第一个程序，用于开机硬件自检，并引导启动操作系统 ​ information：这个界面是对电脑的一些介绍，包括​ SYS MEMORY、HARD DISK、SSD、CPU、 ETC……​ UUID number：通用唯一识别码​ OA3 KEY ID ：主板密钥 ​ configuration：这个界面是对电脑的设置，包括​ SYS TIME、SYS DATE、WIRELESS LAN ETC……​ Graphic Device ：discrete graphics 独立显卡 ​ SECURITY：这个界面是安全相关的，包括​ PASSWORD、SECURE BOOT ETC……​ CSM：ENABLE=兼容 UEFI AND BIOS​ DISABL ...

CPU​ CPU(Central Processing Unit)是中央处理单元 ​ 物理CPU，物理CPU内核，逻辑CPU ​ 一个物理CPU可以有1个或者多个物理内核 ​ 一个物理内核可以作为1个或者2个逻辑CPU 物理CPU​ 物理CPU就是计算机上实际安装的CPU，物理CPU数就是主板上实际插入的CPU数量 ​ 在Linux上查看/proc/cpuinfo，其中的physical id就是每个物理CPU的id，有几个不同的physical id就有几个物理CPU 物理CPU内核​ 每颗物理CPU可以有1个或者多个物理内核，通常每颗物理CPU的内核数都是固定的 ​ 单核CPU就是有1个物理内核，双核CPU就是有2个物理内核 ​ 在Linux上查看/proc/cpuinfo，其中的core id就是每颗物理CPU的物理内核id，有几个不同的core id就有几个物理内核 ​ 总的CPU物理内核数 = 物理CPU数 * 每颗物理CPU的内核数 逻辑CPU​ 操作系统可以使用逻辑CPU来模拟真实CPU ​ 在没有多核处理器的时候，一 ...

近几年，随着深度学习指数级发展，深度学习的框架使用在人工智能领域也起着举足轻重的作用，这其中包括Tensoflow、Pytorch、Keras、Caffe等等 ​ 那么面对这些框架，究竟使用哪个呢？ ​ 答：其实，这几个框架都有各自的优点，大家了解后可以根据自己的情况进行选择；下面我们就来看看吧！！（本文纯属是唠唠嗑的，想直接知道自己适合使用哪种框架的，可以直接滑倒文末看结论 ） Tensoflow​ TensorFlow由Google智能机器研究部门Google Brain团队研发的；TensorFlow编程接口支持Python和C++。随着1.0版本的公布，相继支持了Java、Go、R和Haskell API的alpha版本。 ​ 在2017年，Tensorflow独占鳌头，处于深度学习框架的领先地位；但截至目前已经和Pytorch不争上下。 ​ Tensorflow目前主要在工业级领域处于领先地位。 Pytorch​ Pytorch目前是由Facebook人工智能学院提供支持服务的。 ​ Pytorch目前主要在学术研究方向领域处于领先地位。 ​ 其优点在于：PyTorch可 ...

python中的struct主要是用来处理C结构数据的，读入时先转换为Python的字符串类型，然后再转换为Python的结构化类型，比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。 ​ struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() # 按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt, v1, v2, ...)# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt, string) # 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt) ​ 上述fmt中，支持的格式为： FORMAT C TYPE PYTHON TYPE STANDARD SIZE NOTES x pad byte no value c char string of length 1 1 b signed char integer 1 (3) B unsigned char integer ...

语法.gitignore语法： 以”#”号开头表示注释；以斜杠“/”开头表示目录；以星号“*”通配多个字符；以问号“?”通配单个字符以方括号“[]”包含单个字符的匹配列表；以叹号“!”表示不忽略(跟踪)匹配到的文件或目录； ​ git 对于 .ignore 配置文件是按行从上到下进行规则匹配的，意味着如果前面的规则匹配的范围更大，则后面的规则将不会生效； ​ 注：/在文件夹名前，表示根目录下的某个文件夹，/test/表示忽略根目录下的/test/目录的全部内容，而test/表示忽略文件夹test下的全部内容，不管是根目录下的/test/，还是某个子目录下的test文件夹，比如：/child/test，都会被忽略 用法​ 下面演示下gitignore规则的常用用法 *.txt ，*.xls 表示过滤某种类型的文件target/ ：表示过滤这个文件夹下的所有文件/test/a.txt ，/test/b.xls 表示指定过滤某个文件下具体文件!*.java , !/dir/test/ ...

最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图，可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建，默认情况下，散点会自动改变透明度，以在平面上呈现出立体感 三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkits import mplot3d%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npax = plt.axes(projection='3d')#三维线的数据zline = np.linspace(0, 15, 1000)xline = np.sin(zline)yline = np.cos(zline)ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')# 三维散点的数据zdata = 15 * np.random.random(100)xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)ydata = np.cos(zdata) + 0.1 ...

简单来讲，装饰器就是为了不修改原函数内容，在原函数（内函数）基础上增添新的功能（外函数）。通常是在函数内定义函数，内部为内函数，外部为外函数，先执行内函数，后执行外函数。通常用语法糖@function的形式作为外函数装饰内函数。 装饰器的定义​ 装饰器 ，英文称之为decorator。 ​ 我们开发Python代码，会经常碰到装饰器。 ​ Python中装饰器通常用来装饰函数、或者类的方法。 ​ 通常被装饰后的函数， 会在原有的函数基础上，增加一点功能。 ​ 比如 前面我们在学习到类里面的静态方法，就是使用了staticmethod 这个装饰器，被装饰的方法 就增加了一层含义，表示这个方法是个静态方法。 ​ 通常装饰器本身是也一个函数。 那么装饰器是怎么装饰另外的函数的呢？ ​ 假设你进入一个公司，领导要求你在老代码的基础上继续开发。 ​ 假设代码里面有好多函数，都是返回时间的，比如像下面这样。 import timedef getXXXTime(): print() return time.strftime('%Y_%m_%d %H:%M:%S', ...

自我理解​ 简单的说：进程就是运行着的程序。 ​ 我们写的python程序（或者其他应用程序比如画笔、qq等），运行起来，就称之为一个进程 ​ 在windows下面打开任务管理器，里面显示了当前系统上运行着的进程。可以看到，我们系统中有很多的进程运行着，比如qq、搜狗输入法等。这些程序还没有运行的时候，它们的程序代码文件存储在磁盘中，就是那些扩展名为 .exe 文件。双击它们，这些 .exe 文件就被os加载到内存中，运行起来，成为进程 ​ 而系统中每个进程里面至少包含一个 线程 。线程是操作系统创建的，每个线程对应一个代码执行的数据结构，保存了代码执行过程中的重要的状态信息。没有线程，操作系统没法管理和维护 代码运行的状态信息。所以没有创建线程之前，操作系统是不会执行我们的代码的。 ​ 我们前面写的Python程序，里面虽然没有创建线程的代码，但实际上，当Python解释器程序运行起来（成为一个进程），OS就自动的创建一个线程，通常称为主线程，在这个主线程里面执行代码指令。当解释器执行我们python程序代码的时候。 我们的代码就在这个主线程中解释执行。 ​ 现代计算机上面，CPU是 ...

Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49035741 - 为什么用 Seaborn - ​ Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库，在 Matplotlib 的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。 ​ Seaborn 可以实现 Python 环境下的绝大部分探索性分析的任务，图形化的表达帮助你对数据进行分析，而且对 Python 的其他库（比如 Numpy/Pandas/Scipy）有很好的支持。 - Seaborn 绘图上手 - ​ 安装 Matplotlib, Seaborn pip install matplotlibpip install seaborn ​ 先来一段基本的代码： import seaborn as sns # 导入绘图模块import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline # 这里的 “%matplot inline” 是为了在 ...