6G物理层AI工作原理
近年来 AI 技术特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域获得了巨大成功。AI 技术使能的智能无线通信被认为是 6G 发展主流方向之一，其基本思想是通过无线通信技术与 AI 技术的有机融合实现智慧内生，大幅度提升无线通信系统的性能。
无线通信系统引入AI技术的价值 无线通信系统中存在大量传统方法难以进行精确数学建模或者高效率求解的技术问题，例如覆盖增强、干扰消除、时频资源优化分配、波束管理、跨层优化等问题，这推动了近年来 AI 技术在通信系统中的广泛研究与应用。比如：在网管领域，AI 算法可以用来优化系统容量、覆盖、故障率、负载均衡、异常检测等方方面面的性能；在核 ...
论文中的常见缩写
w.r.t：with respect to的缩写，意思是关于、谈到、涉及等。
i.e.：id est的缩写，意思是即，换句话说等。
et al. :et alia（“and others；and co-workers”）的缩写，意思是：其他人、等人。通常在列文献作者时使用，把主要作者列出后，其他作者放在et al.中。
e.g.：exempli gratia的缩写，意思是列，例如。
etc.：etcetera的缩写，意思是等等，等物。
噪声干扰与一般方法
噪声与干扰 这两者非常容易混淆，因为有太多类似的地方，一句话，都是通信过程中极力避免的信号，都是接收有用信号时最不想收到的信号。
接收机接收信号时，基于一定的频段，有一段带宽。只要一接收，除了有用信号，噪声与干扰信号就不请自来。这就好像家里打开门窗，想让新鲜的空气进来，结果尾气、油烟什么的也跟进来了。
虽然对有用信号的伤害是一致的，不过两者还是有很明显的差别。简单说一下，噪声是内在的，而干扰是外在的。因此，假设有一天停电了，这时我们还能收到的信号就是噪声；而正常情况下，总是又能收到噪声，又能收到干扰信号。
噪声是内在的，全向的，无时无刻不在，无差别的；而干扰是外在的，不同时间 ...
GMT,UTC,时区和夏令时
GMT GMT（Greenwich Mean Time）， 格林威治平时（也称格林威治时间）。
它规定太阳每天经过位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的时间为中午12点。
格林威治皇家天文台为了海上霸权的扩张计划，在十七世纪就开始进行天体观测。为了天文观测，选择了穿过英国伦敦格林威治天文台子午仪中心的一条经线作为零度参考线，这条线，简称格林威治子午线。
1884年10月在美国华盛顿召开了一个国际子午线会议，该会议将格林威治子午线设定为本初子午线，并将格林威治平时 (GMT, Greenwich Mean Time) 作为世界时间标准（UT, Universal Time） ...
5G中的波束赋形
波束赋形(Beamforming)是一种提高接收信号的信噪比、消除不需要的干扰及将发射信号聚焦到特定位置的技术。波束赋形具有传感器阵列系统核心，广泛应用于5G、LTE和WLAN等MIMO无线通信系统。
5G与波束赋形鉴于中、高频频谱的应用，5G系统中采用了多种波束赋形技术，其中:包括数字波束赋形、模拟波束赋形、混合波束赋形、MIMO or MassMIMO、动态波束赋形、基于码本波束赋形和发声器的波束赋形。
波束赋形特点在5G系统中通过波束赋形将信号引导至特定用户或区域，在提高网络性能和效率方面发挥着至关重要的作用。5G中使用多种类型波束赋形技术来实现这一目标；其中:
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