NVIDIA GPU架构
NVIDIA GPU的架构演变历史和基本概念截止2021年，发布时间离我们最近的8种NVIDIA GPU微架构是：
Tesla
Fermi
Kepler
Maxwell
Pascal
Volta
Turing
Ampere
NVIDIA一般以历史上一些著名科学家的名字命名自己的GPU微架构，上面8种微架构分别是：特斯拉，费米，开普勒，麦克斯韦，帕斯卡，伏打，图灵，安培。
其中最新的是2020年宣布的Ampere架构。
Tesla 架构Tesla 架构的资料在官网也没找到多少，不过这是英伟达第一个实现统一着色器模型的微架构。
经典型号是G80，在Fermi架构白皮书的开篇部分有对G80的简 ...
Labview测试程序运行时间
使用Labview时，为了验证算法的时间复杂度，经常需要测试程序的运行时间，下面是一个简单的测试程序运行时间的例子。
源程序：
现要测试这段程序的执行时间，如下：
使用平铺式顺序结构包住源程序，在其前后分别添加帧，在前后帧中分别添加时间计数器，用后帧减去前帧即可得到程序运行的毫秒数。
SFP接口
当谈到计算机网络和数据传输速度时，千兆交换机的SFP口是一个重要的概念。SFP（Small Form-Factor Pluggable）口，也称为迷你GBIC（Gigabit Interface Converter）。
SFP模块于2001年首次推出，并且在网络领域引起了重大变革。SFP模块的引入取代了以前的GBIC（Gigabit Interface Converter）模块，主要是由于SFP模块的小尺寸和更高的灵活性，使其成为现代网络中的重要组件之一。
SFP是一种热插拔式模块，用于在交换机和其他网络设备之间传输数据。本文将深入探讨千兆交换机的SFP口，涵盖其定义、作用、优势以及在现代网 ...
Pytorch断点训练
模型的保存与加载PyTorch中的保存（序列化，从内存到硬盘）与反序列化（加载，从硬盘到内存）
torch.save主要参数：obj：对象 、f：输出路径
torch.load 主要参数 ：f：文件路径 、map_location：指定存放位置、 cpu or gpu
模型的保存的两种方法：
保存整个Module1torch.save(net, path)
保存模型参数12state_dict = net.state_dict()torch.save(state_dict , path)
模型的训练过程中保存12345checkpoint = { "net ...