目前在做的项目中遇到一个需求：将爬取到的大量网页中的文本提取出来。由于网页太多，无法逐个分析使用xpath表达式进行提取。使用正则表达式可以实现，但太麻烦。这里介绍一款专业处理这方面问题的包w3lib

w3lib简介

​ w3lib是一个Python包，实现了一下与web相关的功能：

  • 从html片段中移除注释或者标签
  • 从html片段中提取base url
  • 对html串中的字符实体进行转义
  • 将原始HTTP头转换为字典格式
  • 构造HTTP的认证报头
  • 将html页面转换成unicode编码格式
  • 从urls中提取参数

​ w3lib主要包括四个模块：

  • html模块：处理与html标签相关的问题
  • http模块：处理与http报文相关的问题
  • url模块：处理与url地址相关的问题
  • encoding模块：处理与编码格式相关的问题

实例片段

​ w3lib是scrapy的依赖包，所有当我们安装好scrapy后不需额外安装w3lib。这里主要用到了html模块，关键代码段如下：

from w3lib.html import remove_tags
from w3lib.html import replace_entities

def get_text_from_divs(divs):
    # input：body里面的所有div节点，每个div下还嵌套多层其他标签
    # output：将每个div节点里除标签以外的文本提取出来，组成字符串
    output = ""
    for div in divs:
        # 对每个div下的内容：
        # 移除全部标签，转换全部字符实体，将所有转义字符（\n,\r,\t）替换成空格：
        div_text = replace_escape_chars(replace_entities(remove_tags(div)), replace_by=" ")
        # div_text由当前div下嵌套的其他标签之间的文本组成，这些文本之间存在大量重复空格
        # 将重复空格替换成一个空格：
        content = " ".join(div_text.split())
        # 将每个div中的文本拼接成字符串，用空格间隔
        output = output + content + " "
    return output
    
def parse(self, response):
	divs = response.xpath("//body/div").extract()
	content = utils.get_text_from_divs(divs)
	print(content)

函数功能

​ 这里主要使用了html模块下的三个函数
​ remove_tags() 默认情况下移除所有html标记，及标签的属性，只保留标签之间的文本，实例如下：

>>> import w3lib.html
>>> doc = '<div><p><b>This is a link:</b> <a href="http://www.example.com">example</a></p></div>'
>>> w3lib.html.remove_tags(doc)
'This is a link: example'

​ replace_entities()主要用于移除文本之间的字符实体，比如&nbsp、>等

​ replace_escape_chars()主要用于移除文本之间的专业字符，包括\n、\r、`\t