AI三大流派
人工智能并非一个统一的技术体系。从其发展历史来看，主要形成了三个不同的研究流派：符号主义、联结主义和行为主义。这三条路径各自有着不同的理论基础、研究方法和发展轨迹。
三大技术流派符号主义
符号主义是人工智能最早的主流流派。它的核心观点是：智能可以通过符号操作和逻辑推理来实现。这一流派认为，人类智能的本质是符号处理能力，任何智能系统都可以用物理符号系统来描述。符号主义的代表性成果包括1956年西蒙和纽厄尔开发的“逻辑理论家”程序，该程序能够自动证明数学定理。此后，专家系统的出现进一步推动了符号主义的应用，例如用于医疗诊断的MYCIN系统。符号主义在20世纪70至80年代占据主导地位，但 ...
AI等领域会议
AIAAAI Conference on Artificial Intelligence：国际人工智能会议，一年一届
IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence：国际人工智能联合会议，一年一届
MLICML International Conference on Machine Learning：国际机器学习会议，一年一届
NIPS Conference on Neural Information Processing Systems：神经信息处理系统会议，一年一届
COLT Annual Con ...
hyperspectral super-resolution
高光谱（Hyperspectral）是一种能够捕捉并分析物体在数百个极其狭窄且连续的光谱波段上反射或辐射信息的成像技术。它将传统成像（获取物体形状、大小）与光谱分析（获取物质成分）合二为一，为每个图像像素都赋予了一条精细的光谱曲线
高光谱数据通常被组织成一个三维的“数据立方体”：
X轴、Y轴：代表物体的空间信息，即它长什么样、在哪里。
λ轴（波长轴）：代表光谱信息，即在每个像素点上，不同波长的光被反射或吸收的程度。
高光谱技术有什么用？
凭借其强大的物质识别能力，高光谱技术已广泛应用于众多领域：
精准农业：在作物病虫害、营养缺乏或干旱胁迫的早期症状出现之前，通过分 ...
数字基带传输场景
数字基带传输（Digital Baseband Transmission）是指将数字信号（通常是0和1组成的脉冲序列）不经调制，直接在信道中传输的通信方式。尽管现代长距离通信和无线通信普遍采用“通带传输”（即调制到高频载波上），但在以下特定场景中，数字基带传输仍然是首选或唯一的技术方案：
短距离有线通信（局域网与设备互联） 这是数字基带传输最广泛的应用领域。由于基带信号频谱丰富且包含低频甚至直流分量，在长距离传输中衰减极大且易受干扰，因此它主要局限于短距离（通常在100米以内，光纤除外）。
以太网（Ethernet）： 常见的双绞线以太网（如10Base-T, 100Base-TX ...
SDR实现模拟传输
用 SDR（软件无线电）实现的“模拟调制”，在传输介质和信号处理的核心环节上，本质上确实是数字通信系统在模拟传统的模拟通信行为。可以从以下几个层面来拆解：
信号存在的形式不同
传统模拟通信：
信号在整个链路中（从麦克风到天线）始终是连续时间、连续幅度的电压或电流波形。
调制是通过物理元件（如变容二极管、乘法器）直接改变连续波形的参数。
数学本质：处理的是连续函数 m(t)m(t) 和 c(t)c(t) 。
SDR 实现的模拟调制：
信号在 CPU/FPGA/DSP 内部是以离散时间、离散幅度的数字序列（0和1）存在的。
所谓的“调幅”或“调频”，其实是算法在计算一 ...