​ 广义人工智能分为系统、系统和系统之间的通信两个部分，即两个学科：自动化和通信。都属于信息科学。

​ 狭义人工智能即为目前处于研究前沿的机器学习、深度学习等。下面深入分析狭义人工智能。

​ AI分为三大学派，行为主义、符号主义和连接主义，目前主流是连接主义，即模仿神经元的连接关系。另一个比较火的方向是符号主义，即知识图谱。

​ 连接主义中的人工智能为机器学习，分为监督学习、无监督学习和强化学习（半监督学习），随着硬件算力的发展，深度神经网络逐渐展现出优势，深度学习进入研究前沿。

​ 深度学习不断发展，主要应用于计算机视觉和自然语言处理两个领域。

​ 进一步发展，出现大模型，包括大语言模型、计算机视觉大模型（AIGC）、多模态和音频大模型。

​ 延伸出多个人工智能方向，包括：大模型、可解释性、自动机器学习、部署等。