系统烧录

​ 香橙派官方提供了用户手册，有三个系统安装的位置，分别是PXE、eMMC和NVMe，由于最后一种采用SSD，因此这里推荐，同时也是当前的使用方式。

​ 首先从网上购买2280规格NVMe SSD，M.2接口，PCIe3.0x4。购买硬盘盒，将SSD放入硬盘盒连接电脑。下载用于烧录Linux 镜像的软件balenaEtcher，下载地址https://www.balena.io/etcher/，下载Portable 版本无需安装。使用balenaEtcher 烧录Linux 镜像，a. 首先选择要烧录的Linux 镜像文件的路径。b. 然后选择NVMe 硬盘的盘符。c. 最后点击Flash 就会开始烧录Linux 镜像到NVMe 硬盘中。成功烧录后退出balenaEtcher。把NVMe SSD 插入开发板的M.2 接口中，固定好。此时插入电源就可以启动SSD 中的Linux 系统了。注意，启动系统前请确保拨码开关拨到了SSD启动位置。

​ 开发板启动：将烧录好镜像的eMMC 模块或者SSD 插入开发板对应的插槽中。然后将拨码开关拨到正确的位置。如果想显示Linux 系统的桌面，可以将开发板的HDMI 接口连接到HDMI 显示器。开发板有USB 接口，可以接上USB 鼠标和键盘，来控制开发板。开发板有两个千兆以太网口，可以插入网线用来上网。然后需要连接一个12V 10A-120W 的DC 电源适配器。然后打开电源适配器的开关，如果一切正常，等待一段时间后，HDMI 显示器就能看到Linux 系统的登录界面了。当看到登录界面时，就可以使用下面的账号和密码来登录Linux 系统了。

账号 密码
root orangepi
HwHiAiUser orangepi

​ 安装好系统后，需要进行一些简单的配置，假如我们使用128G的SSD安装系统，烧录完之后默认只会使用16G的空间，其余空间未分配，因此需要将主分区扩容，进入安装好的openeuler系统，sudo dnf install gnome-disk-utlity安装disk管理图形化工具，然后点击主分区进行resize，将后面的分区扩容至主分区。如果遇到问题，上网查询，这主要是由于主分区和待扩容部分的分区表冲突导致的，执行几行命令即可。

​ 此外还有一些配置，比如linux的ctrl+alt+t调出terminal、输入法等配置可按照习惯配置。

二、深度学习环境配置

1.NPU驱动

​ 香橙派AI Station只能使用香橙派提供的NPU驱动包，请务必从香橙派的资料下载页面下载对应的NPU驱动包。不要从昇腾社区或其他地方下载NPU驱动包。

​ 首先在OPi AI Station 资料下载页面的固件和驱动中下载NPU 驱动包。驱动包版本可能有变化，这个是正常的，请重点确保下载的包是以Ascend-hdk-310p-npu-driver 开头的Ascend-hdk-310p-npu-driver_7.6.t7.0.b053_linux-aarch64_opiaistation_260105.run。然后将NPU 驱动包使用SSH 或者U 盘上传到开发板中。然后使用下面的命令开始安装NPU 驱动包，请记得将NPU 驱动包的名字替换为实际的名字，不要照抄。chmod +x Ascend-hdk-310p-npu-driver_7.6.t7.0.b053_linux-aarch64_opiaistation_260105.run和./Ascend-hdk-310p-npu-driver_7.6.t7.0.b053_linux-aarch64_opiaistation_260105.run --full。NPU 驱动包安装完成后请重启下系统。

2.CANN软件包

​ 在现有开发板环境下，需要安装8.5.0 及之后版本的CANN，之前版本的存在一些问题，会导致有些功能无法正常使用。CANN从8.5.0 版本开始文件路径等均发生了比较大的改变。如果想要运行非本手册中的案例，需要注意CANN软件的路径问题。

​ 首先查看当前环境中CANN 软件包的版本，这里我们查询到的就是8.5.0 版本，当然，如果报错，那就说明至少没有在默认路径下安装CANN：ls -lh /usr/local/Ascend/cann。访问昇腾社区的下载页面https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=pt+cann，选择你需要的CANN 版本，例如8.5.0 社区版本。一般情况下，我们需要下载的是两个包，Ascend-cann-toolkit_8.5.0_linux-aarch64.run和Ascend-cann-310p-ops_8.5.0_linux-aarch64.run。下载完成后，将其上传到开发板，然后执行下面的命令安装，记得将文件名替换成你实际下载的文件名。等其运行完成就行，一般需要半小时左右。chmod +x Ascend-cann*、./Ascend-cann-toolkit_8.5.0_linux-aarch64.run -q --install --install-for-all和./Ascend-cann-310p-ops_8.5.0_linux-aarch64.run -q --install。测试int8 算力的命令如下所示，正常应为176TOPS，echo Y | ascend-dmi -f -d 0 --et 60 -t int8。

3.miniforge和Pytorch

​ 参考网上教程通过wget下载并安装miniforge虚拟环境，通过conda create -n ai_ran python=3.9创建环境，激活环境，进入华为昇腾官网https://www.hiascend.com/developer/download，第二步骤中安装的是系统的CANN包，但由于不同的软件版本需要不同的CANN，因此现在在虚拟环境中安装。进入CANN，选择版本8.5.0、推理系列产品、AArch64、openEuler、在线安装conda，按照官网提供的命令，安装toolkit、ops并验证。在安装过程中，会出现一些报错，有关缺失部分软件包，只需要conda安装即可。进入PyTorch，华为的昇腾系列芯片不是原生支持PyTorch，因此需要安装插件，Ascend Extension for PyTorch（即torch_npu插件）是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。安装Ascend Extension for PyTorch前，需配套在环境中安装好CANN。选择版本7.3.0，CANN版本8.5.0，PyTorch版本2.6.0，Python版本3.9，CPU架构AArch64，操作系统openEuler，离线安装。根据指令安装PyTorch、torch_npu插件，安装过程中报错都是有关缺乏某些python包，conda安装即可。在安装后验证过程中，除了报一些缺乏python包的错误，这种直接conda安装即可，还会报缺乏某些标准C++库，这是因为在华为的昇腾上使用PyTorch时，执行逻辑是将PyTorch通过torch_npu，运行转换为CANN算子，最后放在昇腾上运行，在PyTorch转CANN算子过程中，需要进行编译。因此需要通过sudo dnf install gcc-c++ -y安装g++，通过g++ --version查看版本，如果能读取说明已经自动添加到环境变量中。最后再进行PyTorch的测试，如果通过则表示环境安装成功。