FM和LM
From ChatGPT
“foundation model”和“large model”这两个术语在人工智能和机器学习领域中有一些重叠，但它们指向的概念有些不同：
Foundation Model（基础模型）：
定义：基础模型是指那些在大量、多样化的数据上进行预训练，并能够应用于多种任务的通用模型。这些模型具有广泛的适应性，可以通过微调（fine-tuning）在特定任务上表现出色。
特点
：基础模型通常具有以下特点：
预训练：在大规模数据集上进行预训练。
多任务适应性：能够通过微调适应不同的下游任务。
广泛应用：可以在自然语言处理、计算机视觉等多个领域中使用。
示例： ...
Python进度条
tqdm123456from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(1, 60)): """ 代码 """ time.sleep(0.05)
美化：
12345678910from tqdm import tqdmimport timepbar = tqdm(range(10))for idx, i in enumerate(pbar): time.sleep(0.3) acc_ = i*10 loss = 1/((1+1)*10) pbar.s ...
Hexo博客删除成功发布的文章
解决步骤总结
删除文件夹source/_posts下目标文章markdown文件
删除.deploy_git文件夹
执行hexo clean后，再执行hexo g，hexo d 即可。
原因分析 因为在本地在执行hexo g后，会在博客根目录下生成一个public文件夹，这个文件夹里的文件组合起来就是一个完整的静态博客。
接着如果执行hexo d，就会把这个public文件夹的东西完完整整地拷贝到.deploy_git文件夹里，并把该文件夹里的所有文件全部推送push到远程库。
之后会触发Pages服务的钩子去build项目，然后部署到网站上。
markdown文章在之 ...
模拟通信
From ChatGPT，选
部分内容来自ChatGPT，请选择性参考 。
根据信道中传输的是模拟信号还是数字信号，通信系统分为模拟通信系统和数字通信系统。在樊昌信老师第七版《通信原理》书籍中，模拟信号指幅值连续的信号，数字信号指幅值离散的信号。在信号与系统课程中定义幅值和时间均连续的信号为模拟信号，幅值连续时间离散为离散信号，幅值离散时间连续为量化信号，幅值和时间均离散的信号为数字信号。
到2024年，模拟通信方式已经在大多数现代通信系统中被数字通信所取代，但在某些特定的应用场景和系统中，模拟通信方式仍然存在和使用。以下是一些仍然可能使用模拟通信方式的领域和系统：
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FFV1无损视频编解码
项目地址：https://github.com/FFmpeg/FFV1
FFV1 （Fast Forward Video Codec 1）是一种无损的、免版税的和开源的帧内视频编码格式。特别适合于需要长期保存且对原始数据完整性要求极高的场景。这个开源项目专注于FFV1编码器的规格制定，由互联网工程任务组 (IETF) 的cellar工作小组管理。其目标是提供一个高效的，稳定可靠的无损视频压缩标准。
目前人们已经拥有许多很好的视频压缩工具，这些工具可以实现视觉上的无损或者低损。但在某些特殊情况下，使用无损的压缩格式，是一件必须的事情。
FFmpeg 拥有优秀的编解码参考软件 ...