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整点关于发票的知识，本科做比赛，研究生买设备时候都要和报销打交道，有时候没接触过，还真不是很明白 发票基础知识什么是发票​ 发票是指在购销商品、提供或者接受服务以及从事其他经营活动中开具、收取的收付款凭证 发票为何如此重要？​ 发票的存在是对记录经营活动的一种原始证明；是加强财务会计管理，保护国家财产安全的重要手段；是税务稽查的重要依据；更是维护社会经济秩序的重要工具 发票都有哪些种类？​ 按开具方式分为增值税发票管理新系统开具的发票&非增值税发票管理新系统开具的发票两大类 增值税发票管理新系统开具的发票​ 从增值税发票管理新系统开具发票主要有增值税专用发票、普通发票、机动车销售统一发票、二手车销售统一发票 ​ 普通发票：只是一种商事凭证。一式两联（销售方做账，购买方做账），抬头部分选填 ​ 专用发票：不仅是一种商事凭证，更是一种抵扣凭证，可以用于进项税额抵扣。一式三联（销售方做账，抵扣联用于购买方抵扣进项税额凭证，购买方做账），抬头必须全填 ​ 纳税人开的发票税率具体多少取决于纳税人销售的物品所属行业 非增值税发票管理新系统开具的发票​ 非增值税发票管理新系统开具发 ...

ImageNet与ILSVRC简介​ ImageNet是一种数据集，而不是神经网络模型。斯坦福大学教授李飞飞为了解决机器学习中过拟合和泛化的问题而牵头构建的数据集。该数据集从2007年开始手机建立，直到2009年作为论文的形式在CVPR 2009上面发布。直到目前，该数据集仍然是深度学习领域中图像分类、检测、定位的最常用数据集之一。基于ImageNet有一个比赛，从2010年开始举行，到2017年最后一届结束。该比赛称为ILSVRC，全称是ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge，每年举办一次，每次从ImageNet数据集中抽取部分样本作为比赛的数据集。ILSVRC比赛包括：图像分类、目标定位、目标检测、视频目标检测、场景分类。在该比赛的历年优胜者中，诞生了AlexNet（2012）、VGG（2014）、GoogLeNet（2014）、ResNet（2015）等耳熟能详的深度学习网络模型。“ILSVRC”一词有时候也用来特指该比赛使用的数据集，即ImageNet的一个子集，其中最常用的是2012年的数据集，记为ILSVRC201 ...

总结一些从80年代至今的论文提出的用于计算机视觉的常用卷积神经网络 LeNet​ LeNet是一系列网络的总称，包括LeNet1 - LeNet5，由Yann LeCun等人在1990年《Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network》中提出，是卷积神经网络的HelloWorld。主要用于手写数字体识别。 ​ LeNet是早期成功的神经网络，先使用卷积层来学习图像空间信息，然后使用全连接层来转换到类别空间。 AlexNet​ AlexNet赢了2012年ImageNet竞赛冠军，标志着新一轮的神经网络热潮的开始 ​ 本质是一个更深更大的LeNet，10×参数个数，260×计算复杂度 ​ 主要改进：dropout、ReLU、MaxPooling、数据增强 ​ 因为网络深度和宽度改变，量变引起质变，从而引起计算机视觉方法论的改变 VGG​ 提出VGG块，是AlexNet思路的拓展，本质就是将AlexNet中的卷积+池化 组合操作封装成一个VGG块，然后在VGG网络中反复调用，也就是一个更大更深的Ale ...

MNIST数据集介绍​ MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 作为机器学习在视觉领域的“hello world”，很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”。 ​ MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本) Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签) Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本) Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签) ​ MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, ...

本专栏主要介绍Pytorch中比较好用的API nn.Flatten()​ torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=-1) ​ 作用：将连续的维度范围展平为张量 ​ 参数：开始维度，结束维度 input = torch.randn(32, 1, 5, 5) # 随机数# With default parametersm = nn.Flatten() # 默认维度展开 (1, -1)output = m(input)output.size()#torch.Size([32, 25])# With non-default parametersm = nn.Flatten(0, 2) # 指定维度展开 (0, -2)output = m(input)output.size()#torch.Size([160, 5]) next()和iter()​ 经常会遇到next和iter联合使用，一般用于取数据时：X, y = next(iter(data.DataLoader(mnist_train, batch_size=18) ...

前段时间调研学习NVIDIA Aerial SDK，再加上本科做比赛接触到很多NVIDIA的产品，毕设使用的硬件平台也是NVIDIA的嵌入式套件，后续还可能接触他们的产品，因此想详细逛一下官网，对软硬件产品有更深入的理解。NVIDIA中文官网 软硬件产品​ 先来看一下中文官网，在官网上方的目录栏产品中包括了NVIDIA提供的全部软硬件产品 ​ 从上图可以看到硬件主要包括游戏和娱乐、笔记本电脑和工作站、云和数据中心、网络、GPU、嵌入式系统几个分类。由此也可以总结出云、本地数据中心、边缘处理器的硬件架构。比如EGX等组合平台就是这种架构 ​ 软件主要包括应用框架、应用和工具、游戏和创作、基础架构、云服务几个分类。由此可以总结出硬件驱动、CUDA、虚拟容器、应用SDK、大规模生态的软件架构，另外还有软件管理、IO加速等应用 ​ GPU - GPC - SM - CUDA CORE TENSOR CORE RT CORE NVIDIA应用生态系统 ​ 如图以英伟达应用生态系统为例，因为它是比较常用的大规模生态系统，致力于解决具体应用需求。从底层至上层，从硬件至软件分为硬件平台、 ...

CIFAR-10​ CIFAR-10数据集由10类32x32的彩色图片组成，一共包含60000张图片，每一类包含6000图片。其中50000张图片作为训练集，10000张图片作为测试集。 ​ CIFAR-10数据集被划分成了5个训练的batch和1个测试的batch，每个batch均包含10000张图片。测试集batch的图片是从每个类别中随机挑选的1000张图片组成的,训练集batch以随机的顺序包含剩下的50000张图片。不过一些训练集batch可能出现包含某一类图片比其他类的图片数量多的情况。训练集batch包含来自每一类的5000张图片，一共50000张训练图片。​ 下图显示的是数据集的类，以及每一类中随机挑选的10张图片： CIFAR-10数据集解析​ 官方给出了多个CIFAR-10数据集的版本，以下是链接： Version Size md5sum CIFAR-10 python version 163 MB c58f30108f718f92721af3b95e74349a CIFAR-10 Matlab version 175 MB 70270af8584 ...

最近有无线传输图像的需求，因为原图数据量很大，因此需要使用JPEG或其他压缩算法对原图进行压缩后再传输 图像文件和压缩标准​ 常见的图像文件后缀有.arw .bmp .jpg .png .gif .tif .svg等 ​ .arw：arw是索尼相机的RAW图像格式。RAW格式可以称为是原始图片数据格式，可以进行更多的后期调整，图像文件中包括光圈、快门、ISO、GPS等相机信息。RAW是广大摄影爱好者的常用格式 ​ .bmp：BMP格式是微软公司制定的图形标准，最大的优点就是在PC上兼容度一流，几乎能被所有的图形软件“接受”，可称为通用格式，就算不装任何看图软件，用Windows的“画笔”一样可以看。其结构简单，未经过压缩，储存为bmp格式的图形不会失真，但文件比较大，而且不支持Alpha（透明背景）通道 ​ .jpg：JPG格式是目前网络上最流行的图形格式，它可以把文件容量压缩到最小的格式。JPG支持不同程度的压缩比，您可以视情况调整压缩倍率，压缩比越大，品质就越低；相反地，压缩比越小，品质就越好。不过要注意的一点是，这种压缩法属于有损压缩，文件的压缩会使得图 ...

游戏分类​ 游戏分类是指对电子游戏的分类。电子游戏的种类五花八门，为了方便区别，需要对它们进行分类。由此就产生了游戏分类的定义。常见的分类有RPG、ACT、AVG、AAG、SLG、SRPG、RTS、FTG、STG、FRSPS、TPS、PZL、SPG、RCG（RAC）、CAG、TAB、MSC、WAG、MUD、MOBA RPG 角色扮演游戏。由玩家扮演游戏中的一个或数个角色，有完整的故事情节的游戏。玩家可能会与冒险类游戏混淆，其实区分很简单，RPG游戏更强调的是剧情发展和个人体验，一般来说，RPG可分为日式和美式两种，主要区别在于文化背景和战斗方式。日式RPG多采用回合制或半即时制战斗，如《最终幻想》系列，大多国产中文RPG也可归为日式RPG之列，如大家熟悉的《仙剑奇侠传》《剑侠》等；美式RPG如《暗黑破坏神》系列。 ACT 动作游戏。玩家控制游戏人物用各种武器消灭敌人以过关的游戏，不追求故事情节，电脑上的动作游戏大多脱胎于早期的街机游戏和动作游戏如《魂斗罗》、《三国志》、《鬼泣》系列等，设计主旨是面向普通玩家，以纯粹的娱乐休闲为目的，一般有少部分简单的解谜成份，操作简单，易于 ...

托更很久，接近三个月，毕业设计答辩也结束了，在此期间帮几个同学做毕设小赚几笔，感慨大学四年时光飞逝…… ​ 毕业了~