ICP多媒体数据传输
ICP上多媒体数据的传输问题，大致分两种：
一种是多媒体文件的直接传输，比如图像文件.jpg，.bpg，视频文件.mp4，.mkv，文本文件.txt和语音文件.mp3等。这种类型的传输比较简单，和图像传输一样，程序里规定一次传输的数据量，然后编码传输即可。
第二种是以直播形式进行的实时视频或者语音传输，这种方式也有两种解决思路。第一种是用程序编码数据然后传输，这种方式比较简单，只需要在python中调用API即可，问题在于比如对于视频传输，每一帧压缩后的数据量不同，那么在SDR上的数据帧很难定义（但也不是完全没办法），总之，这种方式不够灵活。第二种是用多媒体软件自带的推流功能，比如VL ...
SDR的架构及相关术语
外差和超外差 无线电发射机有两种主要架构——一种是从基带频率直接调制到射频频率（称为外差），而第二种超外差是通过两个调制阶段来实现这种转换：第一个是从基带到中频（IF），第二个是从中频到射频(RF)。
采样率的影响 SDR中数字处理元件可以实现的采样率，特别是无线电的ADC和DAC的采样率，决定了无线电的实现方式——特别是哪些部分可以实现数字，哪些部分需要模拟电路。这是因为数字处理只能在满足奈奎斯特准则的情况下使用，换句话说，当采样率大于信号中存在的最大频率分量的两倍时，根据用于传输信号的射频频带，有可能实现所有调制和解调的数字化，具体而言，如果满足下面条件：$$f_s＞2f_{rf_ ...
FFMPEG基础
FFmpeg介绍 FFmpeg 是一个可以处理音视频的软件，功能非常强大，主要包括，编解码转换，封装格式转换，滤镜特效。同时也支持 各种网络协议，支持 RTMP ，RTSP，HLS 等高层协议的推拉流，也支持更底层一点的TCP/UDP 协议推拉流。
在多平台系统方面，FFmpeg 的兼容性也优势显著，FFmpeg 可以在 windows，Linux，Mac，ios，android 等等操作系统上运行。
因此，可以说 FFmpeg 是音视频领域的瑞士军刀。在多个公司都有使用，例如 Google 的 chrome 里面就使用了 FFmpeg 的库。还有 Youtube，F ...
SR图像数据集
DIV2K DIV2K 数据集源自 NTIRE2017 和 NTIRE2018 超分辨率挑战赛，是图像超分辨率中最流行使用的数据集之一。该数据集由 800 幅训练集图片，100 幅验证集图片和 未公开的100 幅测试集图片组成，每张图片具有 2K 分辨率。
DIV2K 数据集可以从其主页下载。
其中还有以bicubic和unknown方式x2 x4 x8降采样的图像。
Flickr2K 数据大小为20G HR: 2650 张 png ，包含人物、动物、风景 Flickr2K_LR_bicubic： X2、X3、X4，目前缺少 X8 2650 2K images ...
验证损失低于训练损失的总结
项目ing，在利用卷积神经网络压缩1080p图像时，使用DIV2K数据集，遇到验证集损失低于训练集损失的情况，故记录如下。
原因1：在训练中应用正则化，但在验证/测试中未应用正则化 在训练深度神经网络时，经常使用正则化来帮助我们的模型：
获得更高多大验证/测试精度；
理想情况下，为了更好地泛化验证和测试集之外的数据。
正则化方法通常会牺牲训练准确性来提高验证/测试准确性，在某些情况下，可能会导致验证loss低于训练loss。
其次，在验证/测试时不应该使用诸如dropout之类的正则化方法。
原因2：训练loss是在每个epoch ...
