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确定性设置随机种子设置​ 随机函数是最大的不确定性来源，包含了模型参数的随机初始化，样本的shuffle。 PyTorch 随机种子 python 随机种子 numpy 随机种子 1234567891011# PyTorchimport torchtorch.manual_seed(0)# pythonimport randomrandom.seed(0)# Third part librariesimport numpy as npnp.random.seed(0) ​ CPU版本下，上述随机种子设置完成之后，基本就可实现实验的可复现了。 ​ 对于GPU版本，存在大量算法实现为不 ...

在数据可视化中，很多时候需要对某一区间的数据进行局部放大，以获得对比度更高的可视化效果。下面利用Python语言的Matplotlib库实现一个简单的局部放大图效果。 依赖：matplotlib和numpy 导入依赖库1234import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_insetfrom mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 准备数据1234x = np ...

微软​ 买买买 ​ 工作室： 暴雪：魔兽、OW 动视：使命召唤 贝塞斯达：星空辐射 索尼​ 索尼出品，必属精品 3A ​ 工作室： 顽皮狗：最后生还者 Insomniac Games：蜘蛛侠 Santa Monica studio：战神 EA​ 收购黑洞 ​ 工作室： 重生：APEX DICE：战地 MAXIS：模拟人生 EA Sports：FIFA Origin：创世纪 take two interactive​ 工作室： R星：GTA 2K：NBA2K UBISOFT​ 3A罐头游戏 刺客信条 Far Cry 看门狗 Riot Games​ 腾 ...

写一篇记录QuaDRiGa的程序流程 ​ 对于传播环境（例如城市、郊区、农村或树荫），典型的信道特性由LSP(Large Scale Parameters)的统计来描述。这些是延迟扩展、角扩展、阴影衰落、Ricean K因子的均值和标准差，以及它们之间的相关性。这些参数存储在用户可编辑的配置文件中，通常参数是从通道测量中提取的。典型的仿真运行包含以下步骤： 配置网络布局，包括设置发射接收机位置、定义天线属性、定义用户轨迹、定义用户轨迹上的场景、对于每一个场景配置一个传播环境； 设置配置文件中的LSP的统计属性，通常配置两个LOS场景和NLOS场景（LSP有两种方式获得，根据1自动计算或 ...

最近经常涉及到图像的读取和保存，读取都没什么问题，主要是保存，因为忽略保存质量参数而导致保存图像质量一般，当然最好的操作是不保存，直接在代码中对图像操作。 PIL​ 在Pillow中的PIL.Image.save()方法中，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的图片变成几十KB。但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。这是因为在保存为jpg的过程中，PIL.Image.save()方法内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。 ​ 在保存的时候，加上一些参数。 123form PIL import Imageimg = Image.open(&q ...