过程控制和运动控制
个人理解,简单来说,因为被控对象、控制目标、应用场景不同。
顾名思义,过程控制控制过程,运动控制控制运动。
被控对象 运动控制是指针对物体的位置、速度和加速度进行精确控制的系统,通常用于控制机器人、数控机床、自动搬运系统等。它注重的是对运动轨迹的精确控制。
过程控制是指对连续流程进行控制的系统,涉及控制流体、温度、压力、化学反应等物理参数。这种控制通常应用于化工、石油、食品加工等领域中需要对连续流程进行实时调节的情况。
控制目标 一个需要快速响应,一个需要时间积累。准确来说是被控对象的不同,导致了很多的变化,比如反馈装置,传感器的使用等等。
运动控制:目标是实现 ...
摘要和总结
摘要的定义与作用 摘要是对论文的高度概括和浓缩。它应能独立于正文而清晰传达论文的核心信息。摘要中,研究背景、方法、结果和结论作为框架,每个部分都应简洁而准确,不偏不倚,避免主观语言。它不仅要介绍研究的基本信息,更需体现该研究的创新性和独特之处,为后文做出铺垫。
摘要承担的是“引导”和“概览”作用。对于读者而言,摘要是接触论文的第一部分,它需要在最短时间内引导读者明确该研究的主题和价值。同时,摘要也是论文在学术数据库和检索系统中的索引信息。一篇有效的摘要应突出其学术独特性,使读者产生继续深入的兴趣。尤其在领域高度重合的研究中,摘要更需体现独特的研究视角、创新方法或是突破性发现,以脱颖而 ...
模型权重文件
常见的权重文件格式(如 .bin、.safetensors、.pt 等)的保存和加载方法:
文件类型
保存方法
加载方法
描述
.bin
torch.save(model.state_dict(), ‘model.bin’)
state_dict = torch.load(‘model.bin’, map_location=’cpu’) model.load_state_dict(state_dict)
.bin 文件通常存储 state_dict,仅保存模型的权重。需要先加载 state_dict,然后用 model.load_state_dict 加载 ...
Python的随机种子
在Python程序中,随机种子(seed)与伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)有关。PRNG是一种算法,它使用一个初始值(即种子)来生成一系列看似随机的数字。这些数字实际上是确定性的,因为相同的种子将总是产生相同的数字序列。这在需要可重复性的情况下非常有用,比如在模拟、游戏或测试时。
在Python中,random模块提供了生成伪随机数的功能。你可以通过调用random.seed()函数来设置种子。如果你不显式地设置种子,random模块通常会使用系统时间或操作系统提供的随机源来初始化种子,这样每次运行程序时都会得到不同的随机 ...
计算机相关顶会
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