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解决步骤总结 删除文件夹source/_posts下目标文章markdown文件 删除.deploy_git文件夹 执行hexo clean后，再执行hexo g，hexo d 即可。 原因分析​ 因为在本地在执行hexo g后，会在博客根目录下生成一个public文件夹，这个文件夹里的文件组合起来就是一个完整的静态博客。 ​ 接着如果执行hexo d，就会把这个public文件夹的东西完完整整地拷贝到.deploy_git文件夹里，并把该文件夹里的所有文件全部推送push到远程库。 ​ 之后会触发Pages服务的钩子去build项目，然后部署到网站上。 ​ markdown文章在之前的hexo g之后，把生成的静态文件拷贝到了.deploy_git文件，但hexo clean并没能删除·.deploy_git·里的markdown的静态文件，所以每次部署的时候，它还会冒出来。 ​ 所以同时删掉.deploy_git文件夹即可。

From ChatGPT，选 部分内容来自ChatGPT，请选择性参考 。 ​ 根据信道中传输的是模拟信号还是数字信号，通信系统分为模拟通信系统和数字通信系统。在樊昌信老师第七版《通信原理》书籍中，模拟信号指幅值连续的信号，数字信号指幅值离散的信号。在信号与系统课程中定义幅值和时间均连续的信号为模拟信号，幅值连续时间离散为离散信号，幅值离散时间连续为量化信号，幅值和时间均离散的信号为数字信号。 ​ 到2024年，模拟通信方式已经在大多数现代通信系统中被数字通信所取代，但在某些特定的应用场景和系统中，模拟通信方式仍然存在和使用。以下是一些仍然可能使用模拟通信方式的领域和系统： 传统广播和电视：一些国家和地区仍然使用模拟广播和电视信号，尽管大多数已经转向数字广播。 航空和航海通信：许多航空和航海通信系统仍然使用模拟调频（AM）或单边带（SSB）信号。例如，飞机和空中交通管制之间的通信经常使用VHF AM。 业余无线电：许多业余无线电爱好者仍然使用模拟模式，如调频（FM）、单边带（SSB）和幅度调制（AM）。 紧急服务和公共安全通信：虽然许多紧急服务和公共安全网络已经转向数 ...

项目地址：https://github.com/FFmpeg/FFV1 ​ FFV1 （Fast Forward Video Codec 1）是一种无损的、免版税的和开源的帧内视频编码格式。特别适合于需要长期保存且对原始数据完整性要求极高的场景。这个开源项目专注于FFV1编码器的规格制定，由互联网工程任务组 (IETF) 的cellar工作小组管理。其目标是提供一个高效的，稳定可靠的无损视频压缩标准。 ​ 目前人们已经拥有许多很好的视频压缩工具，这些工具可以实现视觉上的无损或者低损。但在某些特殊情况下，使用无损的压缩格式，是一件必须的事情。 ​ FFmpeg 拥有优秀的编解码参考软件，开源且应用广泛，支持多种视频格式，并且可以实现再压缩质量和速率之间的平衡。 ​ FFV1 根植于 FFmpeg， 压缩效果好，压缩速率在无损压缩中不算坏，所以它可以被应用在多种情况下。开源的格式和代码使得人们可以基于自己的需要去扩展 FFV1。FFV1 不仅支持 yuv 和 RGB，还可以根据需要添加一个额外的 alpha 通道，可以根据需要改变每个通道所占的比特数。 ​ 无损压缩是一个非常 ...

​ 数字上变频器（DUC）和数字下变频器（DDC）广泛应用于通信系统，用于信号采样速率的转换。当信号从基带转换至中频（ IF ）带，需要使用数字上变频器。而数字下变频器是用于将信号从中频（ IF ）带转换为基带。DUC和DDC通常包括使用混频器进行频率转换，此外还有采样率转换。DUC或DDC的结构主要取决于所需要的转换率。例如，WiMAX (全球互通微波接入)系统典型的转换率为8—10阶。对于如此低的转换率，DUC和DDC只需采用FIR滤波器架构。如果需要更高的转换率，DDC / DUC结构中需要使用级联积分梳状（CIC）滤波器。 ​ 直接变频是指射频信号直接下变频为基带 (BB) 信号或反之，无需任何中频级，因此也称为零中频架构。直接变频架构有许多吸引人的特点。直接变频接收器没有中频，因此可以省去昂贵的中频无源滤波器 (SAW 滤波器)，从而降低整体收发器的成本和尺寸。直接变频接收器的通道滤波是在模拟基带中通过有源低通滤波器实现的。与接收器相比，直接变频发送器的问题较少，并且相对容易实现。 ​ 双工器中的接收机BPF的作用是抑制传输的泄漏功率和其他接收机带外干扰。接收 ...

清理 Conda 缓存​ 查看 Conda 缓存的使用情况： conda clean --dry-run --all ​ 删除不再使用的包和缓存： conda clean --all 清理 pip 缓存​ 在使用 pip 安装 Python 库时，如果之前已经下载过该库，pip 会默认使用缓存来安装库，而不是重新从网络上下载。缓存文件通常存储在用户目录下的缓存文件夹中，具体位置因操作系统和Python版本而异。以下是一些常见的Python版本和操作系统下缓存文件的默认位置： Windows 10：C:\Users\username\AppData\Local\pip\CachemacOS：/Users/username/Library/Caches/pipLinux：~/.cache/pip ​ 查看缓存信息: pip cache info ​ 查看 cache 列表和路径： pip cache listpip cache dir ​ 清除缓存: pip cache purge # 清除所有缓存，包括已下载但未安装的软件包和已安装但未被使用的缓存pip cac ...

​ 视频是利用人眼视觉暂留的原理，通过播放一系列的图片，使人眼产生运动的感觉。单纯传输视频画面，视频量非常大，对现有的网络和存储来说是不可接受的。为了能够使视频便于传输和存储，人们发现视频有大量重复的信息，如果将重复信息在发送端去掉，在接收端恢复出来，这样就大大减少了视频数据的文件，因此有了H.264视频压缩标准。 ​ 视频里边的原始图像数据会采用 H.264编码格式进行压缩，音频采样数据会采用 AAC 编码格式进行压缩。视频内容经过编码压缩后，确实有利于存储和传输。不过当要观看播放时，相应地也需要解码过程。因此编码和解码之间，显然需要约定一种编码器和解码器都可以理解的约定。就视频图像编码和解码而言，这种约定很简单： ​ 编码器将多张图像进行编码后生产成一段一段的 GOP ( Group of Pictures ) ， 解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。GOP ( Group of Pictures) 是一组连续的画面，由一张 I 帧和数张 B / P 帧组成，是视频图像编码器和解码器存取的基本单位，它的排列顺序将会一直重复到影像结 ...

​ 窄带无线通信技术是一种通过较窄的频带进行信号传输的无线通信方式，专门针对低数据速率的通信需求而设计。这种技术在物联网、远程监测、遥控和传感等领域具有重要应用。窄带无线通信技术的优势包括低功耗、长距离传输和广覆盖范围，这使其特别适合连接大量分布广泛的低功耗设备，并实现长时间的电池续航。典型的窄带无线通信技术如TPUNB、LoRa和NB-IoT，能够提供稳定可靠的通信连接，为各种远程和低功耗应用场景提供支持。 ​ 窄带无线通信技术，在多个领域有着广泛的应用。以下几个主要的应用场景： 智慧城市：窄带无线通信技术在智慧城市的建设中扮演着重要角色。 工业自动化：在工业自动化领域，窄带无线通信技术可以用于远程监控和控制生产线上的机械和过程。这对于提高生产效率和安全性至关重要。 农业：在农业领域，窄带无线通信技术可以用于动物追踪、作物生长监测等，帮助农民更好地管理他们的资源和作物。 应急管理：窄带无线通信技术在应急管理中也显示出其独特的优势，如在灾害发生时，能够迅速部署以支持应急响应和恢复工作。这种技术支持语音、数据和多媒体的融合，有助于提高应急响应的效率和效果。 物联网设备和服务：窄带无 ...

​ 当PCB产品放置在辐射发射的测试环境中时，被测产品的高速器件与实验室中参考接地会形成一定的容性耦合，产生寄生电容，导致出现共模辐射，寄生电容越大，共模辐射越强；而寄生电容实质就是晶体与参考地之间的电场分布，当两者之间电压恒定时，两者之间电场分布越多，两者之间电场强度就越大，寄生电容也会越大。 ​ 当晶振布置在PCB中间，或离PCB边缘较远时，由于PCB中工作地（GND）平面的存在，使大部分的电场控制在晶振与工作地之间，即在PCB内部，分布到参考接地板去的电场大大减小，导致辐射发射就降低了。 ​ 高速的印制线或器件与参考接地板之间的容性耦合，会产生EMI问题，敏感印制线或器件布置在PCB边缘会产生抗扰度问题。 ​ 如果设计中由于其他一些原因一定要布置在PCB边缘，那么可以在印制线边上再布一根工作地线，并多增加过孔将此工作地线与工作地平面相连。

​ IQ调制解调是属于零中频架构的一部分，调制是实现信号传输的关键步骤。IQ调制是一种将信号从基带转换到高频载波的技术。其中，I代表同相（in-phase），Q代表正交（quadrature）。在IQ调制过程中，原始信号被映射到二维直角坐标系上，形成同相和正交分量。这些分量与载波信号进行调制，以实现信号的频谱搬移。 ​ 那么为什么要用IQ调制呢？ 调制过程 将输入的原始基带信号进行正交分解，得到两个正交分量（I，Q）。 将得到的正交信号与载波信号分别相乘，然后相加，得到已调信号。 ​ 我们都知道对于数字信号来说真正的信号就是0和1，但是数字信号无法进行无线远程传输，需要将0和1搭载在载波上（变成模拟信号）才能传输 ​ 即cosω0t ，一个模拟信号有三个衡量的维度，相位，频率和幅度。Acos（ω0t +θ），一个信号cosω0t，根据傅里叶变换，F(t)=Aπ[δ(ω+ω 0 )+δ(ω−ω 0)]，一个信号f=Asinω0t 根据傅里叶变换， F(t)=Ajπ[δ(ω+ω 0 )-δ(ω−ω 0)]，可以看到模拟信号，不管是sin还是cos，在 ...

引言​ 随着无线通信技术的飞速发展，频谱资源变得越来越紧张。传统的固定频谱分配方式导致了频谱资源的大量浪费。为了解决这一问题，认知无线电（Cognitive Radio, CR）技术应运而生，它通过智能化的频谱感知和动态频谱管理，提高了频谱利用率，被视为未来智能自适应通信的重要发展方向。 什么是认知无线电？​ 认知无线电是一种能够感知周围环境并相应调整其操作参数的智能无线通信系统。它具备以下关键特性： 频谱感知：CR设备能够检测未被充分利用的频段（称为“频谱空洞”）。 自适应能力：根据感知到的信息，CR设备能动态调整其传输参数，如功率、频率和调制方式。 学习与决策：CR设备通过机器学习算法优化其性能，以适应不断变化的无线环境。 认知无线电的工作原理​ 认知无线电的工作可以概括为以下几个步骤： 频谱感知：CR设备持续监测无线环境，寻找可用的频谱资源。 频谱分析：对感知到的信息进行分析，确定频谱的使用情况和质量。 频谱决策：基于分析结果，选择最适合当前需求的频段进行通信。 频谱共享：与其他用户协调，实现频谱的有效共享，避免干扰。 频谱移动：在必要时，CR设备会切换到新的频段以维 ...