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使用Labview时，为了验证算法的时间复杂度，经常需要测试程序的运行时间，下面是一个简单的测试程序运行时间的例子。 ​ 源程序： ​ 现要测试这段程序的执行时间，如下： ​ 使用平铺式顺序结构包住源程序，在其前后分别添加帧，在前后帧中分别添加时间计数器，用后帧减去前帧即可得到程序运行的毫秒数。

当谈到计算机网络和数据传输速度时，千兆交换机的SFP口是一个重要的概念。SFP（Small Form-Factor Pluggable）口，也称为迷你GBIC（Gigabit Interface Converter）。 SFP模块于2001年首次推出，并且在网络领域引起了重大变革。SFP模块的引入取代了以前的GBIC（Gigabit Interface Converter）模块，主要是由于SFP模块的小尺寸和更高的灵活性，使其成为现代网络中的重要组件之一。 SFP是一种热插拔式模块，用于在交换机和其他网络设备之间传输数据。本文将深入探讨千兆交换机的SFP口，涵盖其定义、作用、优势以及在现代网 ...

模型的保存与加载PyTorch中的保存（序列化，从内存到硬盘）与反序列化（加载，从硬盘到内存） torch.save主要参数：obj：对象 、f：输出路径 torch.load 主要参数 ：f：文件路径 、map_location：指定存放位置、 cpu or gpu 模型的保存的两种方法： 保存整个Module1torch.save(net, path) 保存模型参数12state_dict = net.state_dict()torch.save(state_dict , path) 模型的训练过程中保存12345checkpoint = { "net ...

[TOC] 模型参数量和计算量是什么 计算量是指网络模型需要计算的运算次数，参数量是指网络模型自带的参数数量多少 计算量对应时间复杂度，参数量对应于空间复杂度 计算量决定了网络执行时间的长短，参数量决定了占用显存的量 为什么要统计模型参数量和计算量 好的网络模型不仅要求精度准，还要要求模型的参数量和计算量不大，才能有利于部署 统计模型的参数量和计算量可以用于不同网络模型之间的对比分析 有的模型虽然参数量相同，但是可能因为连接方式和结构等不同而导致计算量不同 常见的模型参数量和计算量的计算方法​ 卷积层 ​ 其中，K表示核尺寸，$C_l$表示数量第l层通道数 ​ 全连接层$$计算量&#x ...

Introduction to the ACM DatabaseOverview​ The Association for Computing Machinery (ACM) is one of the largest professional academic organizations in the field of computer science and information technology worldwide. ACM aims to advance the development of computer science and provide support and res ...