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何为Environment Modules​ 大部分Linux用户管理环境变量的方式都是，export PATH=/path/to/some/bin:/$PATH >> ~/.bashrc，长期以往，当你echo $PATH时就会发现出现了大量的软件路径，在我眼里，降低系统对工具的搜索速度是其次的，主要是不太好看。而Module则是由管理员将不同软件的环境配置写好，然后用户在登陆之后，只需要用module load xxx在环境增加自己所需的工具即可。 ​ Envrionment modules工具用来快速的设置和修改用户编译运行环境。 ​ **Envrionment module ...

sionna是Nvidia推出的专用于通信领域的SDK，简单介绍windows中如何在虚拟环境中安装sionna 安装步骤-CPU​ 以下是CPU版的sionna安装步骤 ​ sionna基于tensorflow，在虚拟环境中使用pip安装sionna时，会自动安装与其适配的最新版本tensorflow，因此不用事先安装tf 1pip install sionna ​ 安装完成后import sionna会报错，无法找到LLVM-C.dll，这是因为sionna中部分内容需要LLVM编译框架，缺少该动态链接库，报错信息如下 1AttributeError: jit_init_thread ...

python中作为函数参数常用的两种拓展方式 ​ *args表示该函数可以传入任意数量参数 ​ **kwargs表示该函数可以传入任意数量指定数据的参数 ​ *args在函数中使用args以元组的形式调用 ​ **kwargs在函数中使用kwargs以字典的形式调用 123456789101112131415def test(a, b, *args, **kwargs): print(a, b) print(args) print(kwargs)a = 1b = 2c = 3d = 4test(a, b, c, d, e=5, f=6)# 输出1, 2(3, 4) ...

深度学习领域的快速发展已经催生了许多重要的自然语言处理（NLP）模型，其中Transformer、GPT（Generative Pre-trained Transformer）和BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）无疑是最引人注目的三大模型。它们不仅在NLP领域取得了显著的成就，还在计算机视觉和其他领域产生了重大影响。本文将深入研究这三大模型的原理、应用和优劣，以帮助读者更好地理解它们的作用和差异。 一 Transformer​ Transformer 模型简介 ​ Transformer模型由Googl ...

一 引言1.1 ChatGPT简介​ ChatGPT，全称 Chatbot based on Generative Pre-trained Transformers，是一种基于 GPT 架构的开放领域生成式对话机器人。通过构建在大量文本数据上预训练的语言模型，ChatGPT 能够理解自然语言并生成连贯、有意义的回复。与传统的基于规则或检索的对话系统相比，ChatGPT 更具灵活性和创造性，能够在多种应用场景中提供更为自然的人机交互体验。 ​ ChatGPT的发展受益于深度学习、自然语言处理领域的最新技术，如Transformer结构、预训练与微调的策略等。借助这些技术，ChatGPT在语言理解 ...