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之前了解过BIOS相关内容，也重装过系统，拆过笔记本，装过硬件，今天对这方面知识进行详细记录 软件安利​ diskgenius：查看磁盘分区情况 ​ ghost：备份磁盘 ​ WEPE：纯洁pe系统制作软件 ​ Rufus：烧写镜像 Lenovo y7000p为例介绍BIOS（Boot）​ BIOS是计算机开机执行的第一个程序，用于开机硬件自检，并引导启动操作系统 ​ information：这个界面是对电脑的一些介绍，包括​ SYS MEMORY、HARD DISK、SSD、CPU、 ETC……​ UUID number：通用唯一识别码​ OA3 KEY ID ：主板密钥 ​ co ...

CPU​ CPU(Central Processing Unit)是中央处理单元 ​ 物理CPU，物理CPU内核，逻辑CPU ​ 一个物理CPU可以有1个或者多个物理内核 ​ 一个物理内核可以作为1个或者2个逻辑CPU 物理CPU​ 物理CPU就是计算机上实际安装的CPU，物理CPU数就是主板上实际插入的CPU数量 ​ 在Linux上查看/proc/cpuinfo，其中的physical id就是每个物理CPU的id，有几个不同的physical id就有几个物理CPU 物理CPU内核​ 每颗物理CPU可以有1个或者多个物理内核，通常每颗物理CPU的内核数都是固定的 ​ ...

近几年，随着深度学习指数级发展，深度学习的框架使用在人工智能领域也起着举足轻重的作用，这其中包括Tensoflow、Pytorch、Keras、Caffe等等 ​ 那么面对这些框架，究竟使用哪个呢？ ​ 答：其实，这几个框架都有各自的优点，大家了解后可以根据自己的情况进行选择；下面我们就来看看吧！！（本文纯属是唠唠嗑的，想直接知道自己适合使用哪种框架的，可以直接滑倒文末看结论 ） Tensoflow​ TensorFlow由Google智能机器研究部门Google Brain团队研发的；TensorFlow编程接口支持Python和C++。随着1.0版本的公布，相继支持了Java、Go、R ...

python中的struct主要是用来处理C结构数据的，读入时先转换为Python的字符串类型，然后再转换为Python的结构化类型，比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。 ​ struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() 12345678# 按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt, v1, v2, ...)# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt, string) # 计算给定的格 ...

语法.gitignore语法： 123456以”#”号开头表示注释；以斜杠“/”开头表示目录；以星号“*”通配多个字符；以问号“?”通配单个字符以方括号“[]”包含单个字符的匹配列表；以叹号“!”表示不忽略(跟踪)匹配到的文件或目录； ​ git 对于 .ignore 配置文件是按行从上到下进行规则匹配的，意味着如果前面的规则匹配的范围更大，则后面的规则将不会生效； ​ 注：/在文件夹名前，表示根目录下的某个文件夹，/test/表示忽略根目录下的/test/目录的全部内容，而test/表示忽略文件夹test下的全部内容，不管是根目录 ...